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RICS 香港測量 技能短缺|Surveying skills report 2026

RICS 話香港測量界:人唔夠、經驗流失、數碼技能又追唔上?

最近 RICS 公布《Surveying skills report 2026》入面香港部分,講緊 RICS 香港測量技能短缺,以及本地測量行業面對嘅人才同技能挑戰。全球有大概 3,698 份回覆,當中香港有 162 位本地從業員參與;RICS 亦提醒呢啲係受訪者意見,唔等於可以代表成個行業。

RICS 香港測量技能短缺:人荒點影響公司?

超過一半(約 54%)香港受訪者覺得技能短缺對機構嘅影響係「嚴重」或「中等」;當中 27% 覺得已經「嚴重」,高過全球大概 19%。本地同業較多提到:要維持最高質素有壓力(約 49%)、成本同效率受影響(約 45%)、連培訓現有同事嘅時間同資源都少咗(約 38%)。換句話講,唔淨係「做唔切」,仲可能影響服務質素同長遠學習能力。

點解缺人?

最多人提到係中層同資深人才不足(約 54%)。另外,有約 38% 覺得科技變化快過培訓(高過全球約 25%);約 32% 提到留人難,約 28% 提到新人/入行者唔夠。即係話:吸新血重要,留住有經驗嘅人、同埋持續進修一樣關鍵。

未來要識啲咩?

展望未來三至五年,約 47% 覺得數據分析、數碼工具同新科技好重要;批判思維同學習敏捷性都係約 47%;溝通協作約 44%;風險管理約 39%。不過,覺得自己對 generative AI/AI 分析/AI 工作流「準備充足」嘅香港受訪者少過兩成——同全球偏低情況差唔多。培訓需求方面,較多人想學:用科技改善工作流(約 53%)、實務工具同自動化(約 45%)、AI 同數碼基礎(約 43%)。

進修同升職嘅關卡

缺時間(約 44%)同培訓成本高(約 40%)係常見阻礙。升職方面,跨專業技能不足最常被提到(約 37%),跟住係透明度不足、晉升要求唔清楚。

對 QS/考牌同業有咩啟示?

如果你正準備 RICS/HKIS 路徑,除咗合約、估價同 APC 核心能力,都值得開始補:數據思維、數碼工具、同埋點樣負責任咁用 AI。公司層面就係:留住中層、整清晰發展路徑、同埋俾實戰式培訓,而唔係淨係追「識用某個軟件」。

對 QS 同 APC 考生嚟講,RICS 香港測量技能短缺唔止係招聘廣告咁簡單。招標、變動、中期付款、結算同客戶會議,往往壓在同一班中層身上。你如果準備考牌,最好將工地量度、採購文件、成本比較同合約管理,寫成有日期、有角色、有結果嘅案例,而唔係只背標準答案。

公司層面可以做三件具體事。第一,寫低晉升需要邊幾項能力,例如估價、變更評估、風險登記同對客溝通。第二,留時間俾中層帶新人,而唔係日日只追交貨。第三,培訓要對返真實項目,用一份真實標書或者一份真實結算來練,效果會好過一個用唔著嘅軟件示範。

數碼技能方面,可以由數據來源開始。邊個出數量,邊個核單價,邊個批准假設,最好有一條短清單。generative AI 可以幫手整理會議紀錄、草擬風險清單同比較方案,但輸出一定要人覆核。報告話香港受訪者入面,覺得自己對 AI 工作流準備充足嘅人少過兩成,所以穩陣嘅做法係先學覆核,再學自動化。

CPD 唔一定要一次過上完一個長課程。你可以將一個變更評估、一次招標檢討、一次結算覆盤,變成自己嘅筆記。短課用來補缺口,例如合約詮釋、延期同索償、或者基本數據工具。長課留俾你已經知道會用喺邊個項目嘅題目。

常見問題:RICS 香港測量技能短缺

人手短缺會點影響我準備 RICS 或者 HKIS?

團隊少人嘅時候,溫書時間會被工地同截標食掉。早啲將 APC 或者學會要求對齊日常工作,例如量度方法、採購路徑、成本計劃同合約管理,會比臨考先抱佛腳穩陣。中層如果可以每星期固定一小段時間做案例整理,進度會穩好多。

數碼工具同 AI,應該先學邊樣?

先學數據由邊度來、點樣核對,再試 AI。一個好看但錯嘅圖表,可以帶歪估價同風險判斷。實務上可以由試算表習慣、版本控制、同簡單自動化開始,然後先至用 AI 草擬清單或者摘要。記得保留人嘅專業判斷,尤其係金額、工期同合約責任。

公司想留住有經驗嘅人,可以點做?

加薪以外,清晰晉升要求、合理工作量、同實戰培訓都好重要。受訪結果入面,跨專業技能不足、透明度不足、同晉升要求唔清楚,都係升職障礙。當同事知道路徑,又有時間學,流失先至會慢下來。呢個亦係 RICS 香港測量技能短缺對公司最實在嘅啟示。

相關課程可以參考特許測量師工料測量/項目管理指導、HKIS Part 1A 網上MC測驗備試,以及RICS未來考試新安排。

對本地 QS 同測量同業嚟講,RICS 香港測量技能短缺唔單止係招聘問題,亦反映中層經驗同數碼能力要一齊補。

免責

本文係對 RICS 公開報道嘅資料整理同改寫,方便本地同業快速理解,唔構成專業意見;詳細數據同詮釋請以 RICS 原文為準。

出處(RICS 官網)

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